机器视觉自动化三维检测方法是一种利用计算机视觉和图像处理技术，结合三维建模和数据分析方法，对物体进行高精度、高效率的三维检测的技术。以下是几种常见的机器视觉自动化三维检测方法：

结构光投影法：这种方法利用投影仪投射特定的光纹或光斑到物体表面上，通过相机记录被投射光纹或光斑的畸变情况，进而推算物体的三维形状。结构光投影法能够提供较高的精度和速度，适用于各种形状和表面的物体。

飞行时间法（Time-of-Flight）：飞行时间法通过计算光线从光源到物体表面再反射回相机所需的时间来推算物体的距离，从而获取物体的三维信息。这种方法在测量远距离和大尺寸物体上具有优势，但精度相对较低。

相位测量法：相位测量法基于物体表面的纹理或结构的光学变化来获取物体三维形状。它通过光源照射物体，使用相机记录物体表面的相位变化，然后根据相位变化来推算物体的高度信息。相位测量法适用于具有特定纹理或结构的物体。

立体视觉法：立体视觉法通过两个或多个相机从不同角度拍摄同一物体，利用三角测量原理计算物体的三维坐标。这种方法可以获取较全面的三维信息，但需要解决相机标定和立体匹配等难题。

在机器视觉自动化三维检测过程中，通常包括图像采集、预处理、特征提取、三维建模和数据分析等步骤。图像采集通过相机等设备获取物体的二维图像信息；预处理对图像进行去噪、增强等操作，提高图像质量；特征提取从图像中提取出与物体三维形状相关的特征；三维建模利用提取的特征和算法构建物体的三维模型；数据分析对三维模型进行进一步的分析和处理，以获取所需的测量和识别结果。

总之，机器视觉自动化三维检测方法在制造业、质量控制、生产线监控等领域具有广泛的应用前景。随着技术的不断发展和优化，相信未来会有更多高效、精确的三维检测方法出现。