机器视觉自动化培训的条件主要包括以下几个方面：

基础知识和技能：参加机器视觉自动化培训的人员需要具备一定的基础知识和技能，包括计算机基础知识、图像处理基础、光学知识等。这些基础知识和技能是理解和应用机器视觉自动化技术的基础。

实践操作能力：机器视觉自动化培训强调实践操作能力的培养。学员需要能够熟练掌握各种机器视觉设备和软件的使用，包括相机、镜头、光源、图像处理软件等。通过实践操作，学员能够更好地理解机器视觉自动化技术的原理和应用。

培训资源：参加机器视觉自动化培训需要有一定的培训资源支持，包括优质的培训机构、专业的培训师资、先进的培训设备等。这些资源能够提供高质量的培训内容和实践机会，帮助学员快速掌握机器视觉自动化技术。

时间和精力的投入：机器视觉自动化培训需要学员投入一定的时间和精力进行学习和实践。学员需要合理安排时间，积极参与培训活动，认真完成作业和实践任务，以达到预期的培训效果。

此外，机器视觉自动化培训还需要考虑以下几个方面：

培训内容的针对性：机器视觉自动化技术涉及多个领域和方面，培训内容需要根据学员的实际情况和需求进行有针对性的设计。培训内容应该涵盖机器视觉的基础理论、技术原理、应用案例等方面，同时注重实践操作能力的培养。

培训方式的多样性：机器视觉自动化培训可以采用多种方式进行，包括课堂教学、实验操作、案例分析、在线学习等。不同的培训方式可以相互补充，提高培训效果。

培训效果的评估：机器视觉自动化培训需要对培训效果进行评估，以了解学员的学习情况和培训质量。评估可以通过考试、实践操作、项目完成等方式进行，以便及时发现问题并进行改进。

总之，机器视觉自动化培训需要具备一定的基础知识和技能、实践操作能力、培训资源以及时间和精力的投入。同时，培训内容需要具有针对性和多样性，培训效果需要进行评估和改进。