AI图像识别技术软件是指那些利用人工智能技术进行图像识别、分析和处理的软件工具。以下是一些常见的AI图像识别技术软件：

TensorFlow：这是由Google开发的开源机器学习框架，支持多种编程语言和平台。TensorFlow在图像识别领域中具有广泛的应用，包括图像分类、目标检测、人脸识别等。

PyTorch：PyTorch是Facebook开发的开源机器学习框架，支持Python语言。它在图像识别领域也有广泛的应用，如使用卷积神经网络进行图像分类和目标检测。

OpenCV：OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉功能。它支持多种编程语言和平台，包括C++、Python、Java等，并且广泛应用于图像识别领域。

MATLAB：由MathWorks公司开发的一种商业数学软件，支持多种编程语言和平台。MATLAB提供了丰富的算法库和工具箱，支持图像处理、机器学习和深度学习等领域，因此也常被用于图像识别任务。

Keras：这是一个基于Python的开源深度学习框架，提供了简单易用的API和灵活的模型构建工具箱。它可以运行在TensorFlow等其他深度学习框架之上，提供了一种快速构建和训练深度学习模型的方法，包括图像识别模型。

Google Lens：这是谷歌推出的一款图像识别工具，它不仅能够识别文字，还能识别图像中的其它信息，如物体、地点等。Google Lens的识别准确率和速度都非常出色，为用户提供了非常好的体验。

掌上识别王：这是一款高效且准确的图像识别软件，支持多种语言的文字识别，并且对于手写文字的识别也表现出色。它采用了先进的图像识别技术，能够准确地将图片中的文字提取出来。

OCR.space：这是一款易于使用的在线OCR服务，支持多种文件格式，并且提供了简单的API接口，方便将其集成到自己的应用中。OCR.space的在线服务非常便捷，无需安装任何软件即可快速进行文字识别。

以上只是部分AI图像识别技术软件的例子，实际上还有很多其他软件可供选择。在选择软件时，需要根据具体的需求和场景来评估软件的适用性和性能。