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工业控制机器视觉作为工业自动化领域的关键技术之一,近年来得到了广泛的关注和应用。

工业控制机器视觉作为工业自动化领域的关键技术之一,近年来得到了广泛的关注和应用。以下是对工业控制机器视觉厂家的一些介绍,内容将按照分点表示和归纳的方式进行组织,同时结合参考文章中的相关数字和信息。


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一、市场概述


随着工业自动化程度的不断提高,工业控制机器视觉技术得到了快速发展。根据市场调研数据,2023年全球机器视觉市场的规模约为925.21亿元,同比增长约5.80%,预计到2025年,该市场的规模将超过1100亿元。中国作为全球制造中心之一,已经成为国际机器视觉制造商的重要目标市场。据GGII数据显示,2023年中国机器视觉市场的规模达到185.12亿元,同比增长8.49%,预计到2024年有望突破200亿元。


二、厂家介绍


在工业控制机器视觉领域,国内外涌现出众多好的厂家,以下列举几家具有代表性的企业:


奥普特(OPT):作为国内早一批进入机器视觉领域的企业之一,奥普特在机器视觉领域具有深厚的技术积累。其机器视觉产品已广泛应用于新能源、半导体等高端制造领域,服务于众多知名企业。奥普特在机器视觉领域的技术实力和市场份额均处于领先地位。


埃斯顿(ESTUN):作为国产机器人龙头企业之一,埃斯顿在机器人二维和三维视觉技术方面取得了显著成就。其视觉技术已批量应用于公司机器人和智能控制单元产品的相关业务中,为工业自动化提供了强有力的支持。


万讯自控:作为工业自动化仪器仪表的龙头企业,万讯自控在机器人3D视觉系统方面有着丰富的应用经验。其3D视觉系统主要应用于工厂自动化和物流自动化领域,如汽车零部件智能分拣、物流分包等,大大提高了生产效率和准确性。


同兴达:作为国内液晶显示模组龙头企业,同兴达在机器视觉领域也有着不俗的表现。其机器视觉技术通过光学装置和非接触式传感器实现人眼可及和不可及的功能,广泛应用于识别、测量、定位、检测等场景。


三、技术特点与市场趋势


工业控制机器视觉厂家在技术研发和产品创新方面不断取得突破,呈现出以下技术特点和市场趋势:


高精度:机器视觉系统能够实现微米级别的定位和测量精度,满足高精度加工和检测需求。


高效率:随着算法和硬件的不断优化,机器视觉系统能够实时处理大量图像数据,实现快速识别和检测。


智能化:结合人工智能和机器学习技术,机器视觉系统能够实现自动化识别和决策,提高生产效率和产品质量。


多传感器融合:通过多传感器融合技术,机器视觉系统能够获取更丰富的信息,提高对复杂场景的理解能力。


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总之,工业控制机器视觉厂家在市场竞争中展现出强大的技术实力和市场影响力。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,工业控制机器视觉将在工业自动化和智能制造领域发挥越来越重要的作用。