工业机器视觉作为智能制造的重要组成部分，正处于快速发展之中。以下是根据新的报道和研究报告总结出的工业机器视觉的发展趋势：

1. 技术能力的增强

随着计算能力的增强、更高分辨率的传感器（10Mpixels）、更快的扫描速度（500次/秒）和软件功能的提高，机器视觉的功能逐渐增加。这种技术能力的增强使得机器视觉能够在更复杂的环境中完成检测任务，提升了效率和鲁棒性。

2. 产品小型化

由于产品的小型化趋势，机器视觉行业可以在更小的空间内包装更多的零件。这意味着机器视觉产品变得更小，可以在工厂提供的有限空间中使用。例如，在工业零件中，LED为主要光源，体积小，容易测量成像参数，耐久性和稳定性适合工厂设备。

3. 集成产品的增加

智能摄像机的发展预示着集成产品的增长趋势。智能照相机将处理器、镜头、光源、输入/输出设备和以太网合并到一个机箱中。小型化和集成产品正在努力实现/芯片上的视觉系统的目标。更小型、更高密度的存储卡和成像仪分辨率的提高有助于智能相机的开发和扩展。

4. 应用领域的拓宽

机器视觉的应用领域正在不断拓宽，尤其是在汽车、光伏等新兴应用领域，机器视觉的需求量持续高增。新能源汽车新车型数量持续增加，车企加大研发投入将会为相关汽车检测行业带来利好发展机会。搭载先进AI技术的机器视觉未来有望切入更多应用场景。

5. 国产化进程加快

近年来国产厂商的市场份额呈上升趋势，2021年国产厂商占据了近50%市场份额，在中低端元件等市场中已经具有较强竞争力。同时国产厂家通过技术研发、投资并购等式积极布局高端零部件市场，部分产品已经具备一定国际竞争力。

6. 软硬件一体化的趋势

工业机器视觉是软硬件一体化的集成系统，它的目的是代替人眼对被测物进行观察和判断。从组成上，机器视觉系统硬件设备主要包括光源、镜头、相机等，软件主要包括传统的数字图像处理算法和基于深度学习的图像处理算法。

综上所述，工业机器视觉正处于快速发展阶段，其技术能力、产品形态、应用领域以及产业链布局都在发生变化。未来，随着技术的进步和市场需求的增长，工业机器视觉将在智能制造中扮演更加重要的角色。

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