工业机器视觉是一种利用机器视觉系统对工业生产中的对象进行识别、测量和定位的技术。它在工业自动化领域中扮演着至关重要的角色，尤其是在质量控制、效率提升和成本降低方面。以下是关于工业机器视觉产业发展的现状分析。

行业发展环境和趋势

工业机器视觉产业发展受到了国家政策的大力支持。国家“十四五”规划明确提出要培育先进制造业集群，提升传统产业，并鼓励企业应用先进的适用性技术，而工业机器视觉正是这种技术的一个典型代表。此外，在工业互联网创新发展行动计划中，也明确提出了要支持新兴技术与自动化企业打造边缘控制系统。

市场规模和增长潜力

中国工业机器视觉市场规模约为139亿元，增速约为4.8%，尽管是过去三年增速低的一年，但总量上持续保持增长，并且在全球市场的占比有所提升。中信建投研报指出，机器视觉是高技术壁垒、商业模式成熟、本土替代迅速、行业快速发展的优良赛道。预计到2025年，我国机器视觉市场规模将达到469亿元，2021-2025年复合增速达到36%。

技术进步和创新

随着技术的进步，3D机器视觉将在许多“痛点型应用场景”中大显身手，有望成为炙手可热的技术之一。大模型和3D视觉等AI技术将打开更多工业场景，推进标准化，助企业降本增效。

国产化趋势

国产厂商的技术逐渐成熟，本土替代正当时。近年来国产厂商的市场份额呈上升趋势，2021年国产厂商占据了近50%市场份额，在中低端元件等市场中已经具有较强竞争力。2019年中国市场机器视觉各大核心部件的国产化份额均已超过70%。

综上所述，工业机器视觉产业正处于快速发展阶段，市场规模不断扩大，技术不断创新，国产化趋势明显。随着政策的支持和下游行业需求的增加，工业机器视觉产业在未来有望继续保持快速增长。

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