工业机器视觉是一种利用机器视觉传感器（如CMOS图像传感器和激光雷达）来获取目标物体的图像信息，并通过图像处理和分析来指导机器完成任务的技术。它在工业领域的应用和发展现状可以从以下几个方面来概述。

一、技术发展趋势

高精度与高速率需求增加

随着工业自动化的要求越来越高，工业机器视觉技术朝着高精度、高速率的方向发展。例如，某些工业相机需要在高速流水线上完成抓拍，同时快速读取数据传输给上位机，这就要求短曝光和高帧率。

NIR波段优化

越来越多的工业图像传感器开始专为近红外(NIR)波段进行优化，尤其是在成分分析以及运动轨迹的抓拍中。

产品集成趋势

基于嵌入式的产品逐渐取代板卡式产品，这是由于计算机技术和微电子技术的迅速发展，嵌入式系统应用领域越来越广泛，尤其其具备低功耗技术的特点得到人们的重视。

AI技术的应用

AI技术在工业质检中得到了大幅发展，未来也会大量运用在工业场景中。例如，AI已用于60%以上的计算机视觉应用程序中。

二、应用领域

位置信息、大小形态、颜色信息检测

机器视觉通过光学设备和传感器获取到目标物体的图像信息，然后将图像信息转化成数字化信息，进而通过计算机分析数据显示在电子屏幕上或者通过控制单元指导机器完成任务。

质量检测

机器视觉在工业机器人领域中具有识别、检测等功能，能够检测生产线上产品的质量。

分拣与搬运

机器视觉技术在分拣与搬运中的应用可以极大地提高工业生产的效率及工作精确度。

三、市场现状

产业链完善

中国机器视觉产业仍处于发展初期，从产业链来看，可以分为上游零部件及软件、中游工业机器视觉装备、和下游系统解决方案及应用三大环节。

国产品牌市场份额提升

随着国内机器视觉企业向工业领域渗透，国产品牌逐渐发挥出本土优势，视觉装备和解决方案的市场占有率逐渐攀升。2019年，国产品牌占工业机器视觉市场的比重上升为48.66%。

国际市场竞争

国际机器视觉产业市场规模在2013年达到34.01亿美元，相对于2007年增长了56.08%。行业内知名的从事机器视觉的企业主要包括康耐视、基恩士、NI等。

综上所述，工业机器视觉技术正处于快速发展阶段，其应用领域不断扩展，技术也在不断进步。特别是在AI技术的驱动下，机器视觉的功能越来越强大，应用也越来越广泛。同时，国内企业在这一领域的发展势头强劲，逐渐在全球市场上占据重要地位。随着智能制造的推进，我们可以预见，工业机器视觉将在未来的工业生产中扮演更加关键的角色。

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