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• 什么是图像识别及其工作原理？

  图像识别有着悠久的历史，可以追溯到 1956 年，然而，现在很可能是它被视为大放异彩的时代。这是一项令人难以置信的视觉人工智能技术，它的工作原理是将图像与学习的数据集进行比较，以便它可以“看到”并解释

  发布时间:2024-05-17
• 图像识别与计算机视觉：主要区别解析

  虽然图像识别和计算机视觉经常互换使用，但它们 是不同的概念，各自在人工智能中发挥着重要作用。为了澄清这两个合并术语之间的细微差别和复杂性，本文将更深入地探讨它们的定义、应用及其关系。计算机视觉：人工智

  发布时间:2024-05-17
• 什么是AI图像识别？它在数字世界中如何运作？

  人工智能图像识别通过解读照片来识别物体、地点等。 由于需要机器进行识别，人工智能(AI) 变得越来越复杂。为机器学习模型保留的数据库数量越多，人工智能在各种情况下识别、理解和预测的能力就越全面、越灵活

  发布时间:2024-05-17
• 计算机视觉系统中的目标检测和定位

  对象检测和定位是计算机视觉的关键功能，使系统能够识别和定位图像或视频中的对象。这些技术在广泛的应用中发挥着关键作用，包括自动驾驶车辆、监控系统、医学成像分析、机器人和增强现实。在高层次上，对象检测涉及

  发布时间:2024-05-17
• 图像识别技术如何改变行业

  AI 图像识别是人工智能的一个子集，在变革各个行业中发挥着关键作用。因为它使机器能够解释和理解视觉数据。在商业领域，图像识别技术正在推动运营和客户互动的重大进步。通过准确识别图像中的对象、模式甚至情感

  发布时间:2024-05-17
• 为什么垃圾箱拣选是困难的视觉系统任务之一

  自主垃圾箱拣选，或者说机器人从垃圾箱中选择具有随机姿势的物体，是常见的机器人任务之一，但它也带来了一些困难的技术挑战。为了能够定位箱子中的每个零件，在不与环境或其他零件碰撞的情况下导航到它，拾取它，并

  发布时间:2024-05-17
• 深度学习 (AI) – 增强医疗设备的自动化检查？

  集成质量检测流程继续为医疗器械制造生产做出重大贡献，包括提供自动化检测功能作为实时质量控制程序的一部分。早在 COVID-19 之前，医疗设备制造商就利用人工智能 (AI)、机器视觉、机器人和深度学习

  发布时间:2024-05-17
• 实施机器视觉时检查投资回报的好方法

  我们之前已经研究过使用机器视觉的运营效益，但今天我们将深入探讨经济效益以及它们如何适应安装自动视觉检测机器或系统所期望的回报。由于以下两个关键领域，投资机器视觉系统的经济理由通常很充分：通过减少劳动力

  发布时间:2024-05-16
• 如何提升视觉系统检测中的统计过程控制

  这是工业 4.0 时代生产经理的梦想。该系统使他们能够快速深入了解生产链中的资产，并立即获得有关吞吐量、结果和 SPC 数据的数据。这都是智能连接公司人员、流程、地点和资产以推动整个组织价值的目标的一

  发布时间:2024-05-16
• 如何为机器视觉应用选择相机？

  在新的一年里，我们认为回到基础知识，了解如何为机器视觉应用选择正确的相机会很有用。随着选项的不断增加，我们希望深入研究可用的选项，并了解为什么我们在机器中使用某些 IVS 摄像头。相机捕捉被检查物体的

  发布时间:2024-05-16