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如何提升视觉系统检测中的统计过程控制

作者:睿如信息技术 日期:2024-05-16 点击:62
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这是工业 4.0 时代生产经理的梦想。该系统使他们能够快速深入了解生产链中的资产,并立即获得有关吞吐量、结果和 SPC 数据的数据。这都是智能连接公司人员、流程、地点和资产以推动整个组织价值的目标的一部分。这就是工业物联网 (IIoT) 的目标。这就是每个制造商都在努力的目标,即在每个流程上获得即时、智能和关键的数据。这有助于提高所有制造运营的效率,并允许在工厂范围内测量和监控机器的质量、性能和可用性。生产商受益于更高的 OEE 和吞吐量,同时保持有保证的质量和成本水平。


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IIoT 的价值在于它可以立即提供工厂或现场资产的可见性,并且它改变了公司与物联网的连接方式。将工厂转变为工业物联网的过程是从现有系统和智能传感器收集使用情况和性能数据,提供高级见解以解锁数据驱动的智能。视觉系统是制造过程的重要组成部分。它们对产出和可交付成果具有重大影响,因此它们通常是连接到工厂信息系统的一个组件之一。公司现在正在建立协作文化,在这种文化中,工程师可以做出数据驱动的决策,从而提供真正的经济效益。


机器视觉检测数据的一个基本部分是统计过程控制(SPC)。统计过程控制(SPC)是一种在制造过程中监控和控制质量的方法,在工业中广泛使用。在生产过程中,实时获得产品或过程测量形式的质量数据。然后,该信息(在非常基本的层面上)被绘制在具有预设控制限值的图表上。控制限制由过程的能力设定,而客户的要求决定规格限制。将这些数据连接到工业物联网系统,可以根据移动数据进行更详细的分析和警报连接。


但如何将视觉系统连接到 IIoT 系统呢?


有很多选择。视觉系统可以通过多种方式将数据发送到另一个系统。这取决于需要收集的数据(图像、测量数据、设置、感兴趣区域数据等)。通常,机器视觉系统将支持插件工具或格式转换器,允许自定义 IIoT 系统的输出。但大多数视觉系统都会提供几种“开箱即用”的直接解决方案,包括


数字 I/O(少量数据)、

现场总线、

PLC 标准通讯(工业以太网)、

SQL 数据库(SQL Server、SQLite、MySQL) )

XML 输出

TCP/IP(传统 TCP/IP 与工业以太网)

报告(Excel、PDF、Word)

Web API

此外,许多系统现在使用以下方式在工业基础上进行通信:

MQTT

SignalR

Web 套接字

UDP


视觉系统可能发挥作用与生产过程进行闭环控制,允许通过视觉系统返回的信息来控制过程的移动参数。这可以直接连接到视觉系统的 PLC 或线路控制器,例如通过工业以太网。在这种情况下,将数据拉入工厂 IIoT 可能就像将机器 PLC 数据传输到工厂服务器一样简单。可与整体工厂统计及信息整理成全球IIoT信息交换及展示。


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因此,下次您接到生产经理的电话,要求提供有关车间视觉系统和生产统计数据的状态报告时,只需将他们推荐给公司范围的 IIoT 系统,他们就会获得所需的所有数据!

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