AI技术，即人工智能技术（Artificial Intelligence Technology），是指设计和创建的一种计算机系统，能够模拟人类的思维过程，进行学习、理解、推理、感知、以及与环境互动等功能的技术。

AI技术涵盖了多个领域和子技术，包括但不限于以下几个方面：

机器学习（Machine Learning）：这是AI的核心领域之一，涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论等，目的是让计算机通过数据学习和改进性能。机器学习算法通常分为监督学习、无监督学习和强化学习。

深度学习（Deep Learning）：作为机器学习的一个分支，深度学习使用类似于人脑的神经网络结构来学习数据的复杂模式。深度学习在图像和语音识别等领域取得了显著成就。

自然语言处理（NLP）：这个领域专注于让计算机理解、解释和生成人类语言。NLP技术使得机器能够执行翻译、情感分析、文本摘要等任务。

计算机视觉（Computer Vision）：这个领域的目标是使计算机能够从图像或多维数据中“理解”和解释视觉信息。包括面部识别、物体检测和图像分类等。

机器人技术（Robotics）：结合AI和机械工程，机器人技术使得机器人能够执行复杂的任务，甚至模仿人类行为。

AI技术的应用范围广泛，从自动驾驶汽车到医疗诊断，从物流自动化到客户服务，几乎涵盖了所有行业和领域。同时，人工智能大模型带来的治理挑战也不容忽视，需要建立健全保障人工智能健康发展的法律法规、制度体系、伦理道德。