查看图像并决定采取何种行动需要时间。机器查看数字图像的速度比人类快得多，但它们需要理解内容。人工智能 (AI) 正在实现这一点。

计算机视觉是一个大话题。图像识别只限于检测静止图像或视频帧中的物体。物体是真实的，比如瓶子或狗，而不是抽象的，比如恶劣天气或危险。检测真实物体相对简单，尽管人工智能有局限性，但物体检测和分类快速而准确。

你已经使用 AI

使用人工智能时并不总是显而易见的。它现在是一项成熟的技术，被世界各地的大型组织所采用。我们在日常生活中使用基于人工智能的图像识别的一些示例包括： 

• 社交媒体公司使用图像识别来向视障用户清晰地描述图片中的内容。

• 搜索引擎使用图像来识别物体和位置，例如桥梁。

• 应用程序使用图像而不是文本来搜索产品、零售商和品牌。

但人工智能并不局限于拥有雄厚资金和庞大数据库的大型组织。任何物联网应用都可以使用人工智能和机器学习来添加有用的功能。

人工智能如何让物联网变得更好

减少人力是人工智能的主要价值之一。识别图像中的物体需要很强的敏锐思维。基于人工智能的图像识别通过以下方式减轻用户的工作量并提高生产力：

• 缺陷检测

• 质量检查

• 结盟

• 集会

• 焊接

人工智能图像识别的 8 个阶段

人工智能通过视觉检查工作区域或设备，以检查安全性或损坏情况。重工业使用图像识别来检测机器磨损。它还能发现管道、储罐甚至车辆等基础设施上的腐蚀情况。

使用图像识别可以创建详细的历史记录。存储的图像会标记日期、位置和状态。人工智能会分析数据库以预测维护或更换。

基于人工智能的图像识别示例图基于人工智能的图像识别的示例应用

垂直行业中的物体检测

在所有垂直行业中，都可以使用 AI 来检测图像中的物体。这些专家系统可以提高大批量、成本敏感行业的吞吐量。它们还可以提高安全关键型应用的可靠性。

以下是一些行业使用人工智能的具体示例：

油和气

• 地质学：石油和天然气公司聘请专家分析地点。他们利用专业知识估算化石燃料的储量。人工智能通过识别岩石成分，在勘探和钻井阶段为地质学家提供帮助。

• 维护：在这个行业中，钻头等机械零件磨损很快。人工智能可以检测磨损并预测何时需要更换零件。

• 检测：石油和天然气公司在钻井平台上使用人工智能来监控该区域。任何溢出、浮油或泄漏都会被快速检测到并自动报告。 

零售

• 审计：产品展示会影响买家的习惯。人工智能会监控这些习惯，并将其与产品展示联系起来。这有助于零售商以好的方式向客户展示其产品。

• 库存：空货架意味着销售损失。图像系统会监控货架上的库存水平。当库存水平较低时，会自动触发补货。

• 销售点：自动结账系统之所以受欢迎，是因为客户喜欢它们。基于人工智能的图像识别可以检测篮子里有什么。一次检测多个物品可以加快流程。

农业

• 监测：农民使用人工智能来监测他们的作物、土壤和生长环境。

• 检测：人工智能可以检测可能损害农作物的杂草、不健康的植物或昆虫。

• 产量：农民利用人工智能提高产量。及早发现病害植物可以阻止病害蔓延并保护作物。

制造业

• 质量：基于人工智能的机器视觉检查装配线。图像识别可在零件进入生产过程之前确保其质量。 

• 资产：基于人工智能的图像识别可以识别资产并记录其位置。

所有这些示例都是为提供基于 AI 的图像识别而构建的应用程序。Avnet 可以帮助您开发应用程序并将 AI 功能添加到您的 IoT 解决方案中。立即联系我们，讨论如何操作。