如何确保每一件产品都符合高质量标准，同时保持生产线顺利运行？

这是困扰您的众多问题之一吗？在制造业中，保持高质量产出并优化生产效率至关重要。制造商需要寻找以下几个问题的答案：

我们如何才能在产品到达客户手中之前识别并消除细微的缺陷，从而避免代价高昂的召回和声誉损害？

我们如何优化生产流程以大限度地减少缺陷并确保工人在重复或危险的目视检查任务期间的安全？

传统的人工视觉检测方法虽然很有价值，但容易疲劳、不一致，速度和准确性也有限。人工智能 (AI) 正是为此而生，它为视觉检测提供了一种具有一系列优势的革命性方法。

在深入了解人工智能视觉检查的工作原理及其用例之前，请参阅我们之前的博客，我们在其中讨论了人工智能视觉检查的好处。

人工智能视觉检查的工作原理

1. 数据采集和准备：

图像捕捉：从生产线收集高质量图像，捕捉各种角度和光照条件，以表示被检查的产品范围。这可能涉及安装在特定检查点或集成到现有机器中的摄像头。

数据标记：然后，图像注释专家对这些图像进行细致的标记。这一关键步骤涉及识别和标记人工智能系统需要学习识别的特定缺陷、异常或所需特征。

2.深度学习模型训练：

模型选择：深度学习模型是一种松散地模仿人类大脑结构的人工神经网络，根据检查任务的复杂性进行选择。常见的选择包括擅长图像识别的卷积神经网络 (CNN)。

训练人工智能：将准备好的数据（标记图像）输入选定的人工智能模型。通过复杂的计算机视觉算法，该模型逐渐学会识别区分好产品和缺陷产品的模式和特征。这个训练过程涉及微调各种参数以优化模型的准确性。

3.部署与检查：

集成：经过训练的 AI 模型部署在工厂车间。这可能涉及将其安装在专用计算机上或将其直接与机械臂或传送带等现有设备集成。

实时检测：在生产过程中，产品沿生产线移动时会捕捉新图像。这些图像被输入到 AI 模型中进行分析。

缺陷检测和分类：人工智能系统从训练数据中学习后，现在可以快速分析这些新图像并识别存在的任何缺陷或异常。它甚至可以根据类型和严重程度对缺陷进行分类。

4.输出与决策：

警报和通知：根据识别出的缺陷，AI 系统可以向人类操作员发出警报或通知，或启动自动化操作。例如，它可能会标记有缺陷的产品以进行移除，或调整制造参数以防止出现类似问题。

数据收集和改进：AI 系统还可以持续收集所遇到的缺陷数据。这些数据用于随着时间的推移进一步完善模型，提高其检测新变化或新出现的缺陷类型的准确性。

人工智能自动化视觉检测的用例

工业制造

探伤：

• 挑战：在大批量生产线上，手动检测诸如划痕、裂缝或错位等微小缺陷可能速度很慢，而且容易出现人为错误。这可能会导致有缺陷的产品到达客户手中，并可能导致召回。

• 解决方案：经过大量图像数据集训练的视觉缺陷检测系统可以以极高的精度和速度识别这些缺陷，即使在复杂的组件上也是如此。

• 好处：加强质量控制、降低缺陷率、减少召回、提高产品声誉。

组件验证：

• 挑战：确保所有元件都存在、正确放置并正确焊接在 PCB 等复杂电路板上是一项重要但繁琐的任务。手动检查可能非常耗时，并且可能导致错误，从而影响产品功能。

• 解决方案：AI 可以分析 PCB 的图像以验证组件的存在、位置和焊接质量。

• 优点：提高产品功能、降低故障风险、加快生产时间并节省成本。

食品与饮品

物体检测：

• 挑战：保证食品安全需要在生产过程中对塑料或金属碎片等异物进行细致检查。遗漏污染物可能会导致健康风险和产品召回。

• 解决方案：人工智能系统可以高速分析食品图像，在包装前识别并标记潜在污染物。

• 好处：增强食品安全性、降低召回风险、增强消费者对产品质量的信心并保护品牌。

质量控制：

• 挑战：由于自然变化，保持水果和蔬菜的品质始终如一可能很困难。此外，确保容器内适当的填充量对于准确贴标和赢得消费者信任至关重要。品质不稳定会导致客户不满意和产品浪费。

• 解决方案：AI质量控制可识别农产品上的瑕疵，监测容器内的填充水平，并确保整个生产过程中质量始终如一。

• 好处：减少浪费、改善产品展示、准确标签以赢得消费者信任和品牌忠诚度。

在制造业中利用人工智能驱动的视觉检测的好处

精度和缺陷检测

显著降低缺陷率、减少召回次数，提高制成品的整体质量。这意味着提高品牌声誉和客户满意度。

速度和可扩展性

提高生产能力、加快新产品的上市时间并能够无缝适应不断增长的需求。

连续的提高

制造商可以深入了解质量问题的根本原因，从而采取预防措施、优化生产流程并尽量减少未来缺陷。这种数据驱动的方法促进了制造生态系统的持续改进，从而实现长期成本节约。

提高工人安全

提高工人安全性并减少工人疲劳。此外，提高效率和降低缺陷率可帮助制造商节省大量成本。这些节省下来的资金可以再投资于进一步的创新和增长。

高级资产管理

主动维护可以很大限度地减少停机时间、延长设备寿命并优化生产计划。这意味着可以显著节省成本并提高整体设备效率 (OEE)。

利用人工智能视觉检测的变革力量

实施人工智能视觉检测的制造商在质量控制、效率和成本降低方面实现了范式转变。随着人工智能技术继续以前所未有的速度发展，智能制造的可能性是无限的。今天就采用人工智能视觉检测，让您的业务飞向更智能、更成功的未来。联系我们的人工智能顾问，了解更多有关这项技术如何彻底改变您的制造业务的信息。