图像识别如何工作？-郑州睿如信息技术有限公司

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图像识别如何工作？

图像识别的工作原理分为四个步骤。

让我们来分析一下。

步骤 1：提取图像的像素特征

在人工智能图像识别的一步中，从图像中提取大量特征（称为特征）。图像由像素组成，每个像素分配一个数字或一组描述其颜色深度的数字。

第 2 步：准备标记图像以训练模型

将图像分解为数千个单独的特征后，对这些特征进行标记，以训练模型识别它们。

黄金法则：标记的组件越多，模型训练就越准确。

步骤3：训练模型识别图像

模型的实际训练在此步骤中进行。图像被插入人工神经网络，该神经网络充当大型过滤器。提取的图像随后被添加到输入端，标签则添加到输出端。

目标是训练神经网络，使得来自输入的图像能够与输出的正确标签匹配。

步骤 4：识别新图像

经过训练后，模型可用于识别未知的新图像。然而，这只有在使用足够的数据进行训练，使其能够自行正确标记新图像时才有可能。