多年来，人工智能已被证明非常有效。它确实可以像人类一样面对问题并解决问题。图像识别确实是计算机科学领域涵盖的主要主题之一。它使我们能够从图片中提取尽可能多的信息，并能够应用于多个业务领域。

可应用于许多不同活动领域的工具

由于智能手机和社交媒体的兴起，图像在数字内容方面占据了主导地位。它现在如此重要，以至于人工智能的一个极其重要的部分就是基于图片分析。如今，它被应用于各种活动和不同的目的。

汽车行业

自动驾驶汽车是一场真正的革命。对于很多人来说，它似乎颇具未来感：看着汽车能够载着乘客，甚至不需要他们接触方向盘或踏板。借助设备周围的摄像头、雷达和传感器，汽车能够确定周围区域中存在的元素，并预测它们的轨迹或动作。程序中的神经网络会分析摄像头图像中的像素模式，并能判断右侧的物体是否是自行车，以及它是朝汽车驶来还是远离汽车。它们还能检测和识别交通标志和信号、树木、小路，甚至行人。

安防行业

家庭安全已成为人们和保险公司的一大关注点。每天都会发生许多不同的人遭遇抢劫。许多人决定解决这个问题。他们开始在自己的家和周边地区安装摄像头和安全警报器。这对很多人来说非常有效。大多数时候，它被用来向警察或保险公司表明小偷确实闯入了房子并抢劫了一些东西。但这种解决方案也用于检测许多欺诈行为。另一方面，大城市越来越多地安装闭路电视摄像机，例如用于发现不文明行为和破坏行为。商店还使用闭路电视摄像机设备来突出显示商店扒窃者的行为，并向警方提供重罪证据。机场安全人员也在使用这种摄像机来检测个人的可疑行为，进行面部识别，并识别潜在威胁，例如无人看管的行李。

卫生保健

医务人员似乎越来越欣赏人工智能在其领域的应用。例如，通过 X 射线，图像注释可以检测骨折、异常甚至肿瘤并在其周围放置边界框。借助对象检测，医生能够更快、更准确地为患者提供诊断。他们可以检查治疗是否正常，甚至可以识别某些骨骼的年龄。

零售、电子商务和营销

自 COVID-19 疫情爆发并因此实施封锁以来，人们开始在网上订购各种商品（衣服、眼镜、食物等）。一些公司已经为其特定活动开发了自己的 AI 算法。现在，网上购物者可以在线试穿衣服或眼镜。他们只需通过智能手机拍摄面部或身体的视频或照片，即可在线试穿他们选择的商品。这样，顾客就可以直观地看到衣服穿在自己身上的效果。顾客只需对自己感兴趣的商品下订单即可。网上购物者还会根据他们搜索、购买或表现出兴趣的商品收到他们可能喜欢的服装建议。

农业产业

农民一直在寻找改善工作条件的新方法。照顾牛和种植园可能很耗时，而且并不容易。如今，越来越多的农民使用人工智能和图像识别来改善工作方式。建筑物内的摄像头可以让他们监控动物，确保一切正常。当动物生下小牛时，农民可以轻松识别它是否有分娩困难，并可以快速做出反应并前来帮助动物。这些专业人员还必须处理种植园的健康状况。物体检测可以帮助他们分析植物的状况，并为他们提供改善或保存作物的指示，因为他们需要这些作物来喂养牛。

选择图像识别应用程序时需要牢记的一些要素

您的公司目前正在考虑将对象检测用于您的业务？现在您知道如何处理它，更具体地说是它的训练阶段。

许多活动可以采用这些图像处理工具来提高其业务效率。选择解决方案必须深思熟虑。以下是一些提示，供您在想要获得自己的应用程序时考虑。

算法的准确性是重要的。准备好所有标签，用不同的模型和解决方案测试数据。比较几种解决方案可以让你了解输出是否足够准确，是否适合你想要的用途。进行几次比较是确定完美解决方案的好方法。

物体检测基于机器学习程序，因此此类应用程序的目标是能够自行预测和学习。务必选择能够保证一定适应和学习能力的解决方案。

有效的物体检测应用程序应该足够快，因此所选的模型也应该足够快。

还应该检查模型是否能适应未来的需求。今天模型正常运行的条件可能在 2 或 3 年后会有所不同。几年后，你的企业可能还需要为其应用更多功能。

简单是关键。人工智能和计算机视觉对于从未深入了解这些领域的用户来说可能并不容易理解。这就是为什么选择一种易于理解和设置的方法应该是一个需要考虑的重要标准。如果您没有内部合格的员工来负责您的人工智能应用程序，您可能需要深入研究它以查找一些信息。因此，选择易于设置的解决方案可能会对用户有很大帮助。

图像识别算法和应用正成为许多组织的热门话题。他们现在能够提高生产力并在自己的领域取得巨大进步。训练你的程序对于获得好的结果至关重要。