人工视觉是新的人工智能技术之一，旨在为工业设备提供查看、分析和管理制造、质量控制和资产安全任务的能力。由于其众多优势，它已成为当今受欢迎系统的重要组成部分。

机器视觉是工业 4.0 的固有特征，已成为许多公司（尤其是工业领域的公司）的一部分。在本文中，我们将解释这种智能实施包括哪些内容，以及 Nexus Integra 如何帮助您使公司成为数字化未来的一部分。

什么是机器视觉以及它是如何工作的？

机器视觉汇集了获取、处理、分析和理解现实世界图像的不同方法。它是为了处理信息而创建的。其中，硬件和软件相结合，以指导设备执行其功能。

如何实现？通过一台或多台数码相机获取、处理和分析物理世界的图像，以便机器随后对其进行解释。

在这种情况下，可以说机器视觉试图模仿人类视觉。先进的计算机视觉工具基于“训练”人工智能算法，使其能够识别物体、形状、面部和复杂结构。该系统越先进，其分析和处理各种图像的能力就越强。

例如，在医疗保健领域，机器视觉用于解释和验证针头容器、注射器、小瓶和各种测试。

机器视觉类型

机器视觉的应用越来越广泛，频率也越来越高。在这种情况下，机器视觉的类型可以分为三类：

用于跟踪和追踪的机器视觉传感器。这是简单的类型，因为其功能有限。这种类型的传感器可用于任何类型工厂生产过程中的可追溯性。通过读取和解释产品代码的摄像头和传感器，它们能够识别产品以用于集成平台，提取有价值的信息等。

智能相机和集成视觉系统。这种智能解决方案因其能够解决任何类型的工业需求而脱颖而出。智能相机可以连接到其他自动化系统，帮助改进生产流程。

高级视觉系统。与集成视觉系统非常相似，它们拥有更复杂的硬件，可以同时分析大量数据。由于其结构先进，它们能够执行更为复杂的任务。

机器视觉在工业4.0中的作用

机器视觉是任何工业企业实现数字化转型过程的重要应用之一。在这种情况下，机器视觉提供各种应用程序来优化和改进生产流程的运作、资产控制和高价值数据的使用。

机器视觉可以应用于结构制造商、生产工厂、零部件制造商，甚至汽车、电子或建筑企业。换句话说，任何能够实施改进计划（包括数字化战略）的公司都可以应用机器视觉。

通过安装标签等标记，机器视觉可以检查和核对产品的批号或有效期。此外，在任何工业企业中，机器视觉都可用于改善物流以及检测和预防未来事故。

例如，在汽车企业的生产线上，机器视觉用于检查所有零件的组装是否正确完成以及喷漆压印是否完美完成。

机器视觉的优势

使用机器视觉系统可以带来无数好处。使用这些工具不仅可以解决制造问题，还有助于改进生产流程。

在这种情况下，机器视觉的应用：

• 由于产品经过机器的精确检查，因此提高了产品质量。

• 它实现了更有效和准确的质量控制，消除了任何类型的错误。

• 通过实现更有效的检查，由于不断审查有缺陷的生产，生产率得到了提高。

• 减少不必要的成本，很大限度地减少损失。

此外，人工智能的应用改进了生产流程和产品，充分满足了消费者的期望并为未来的机遇打开了大门。