尽管图像识别模块本身是软件,但它依赖于硬件来执行计算任务。例如,计算机的中央处理器(CPU)、图形处理器(GPU)、专用加速器如张量处理单元(TPU)或神经处理单元(NPU)等硬件设备,都是为了加速图像识别和其他人工智能任务的计算而设计的。此外,摄像头、传感器等输入设备也是图像识别系统的重要组成部分,它们负责捕捉图像数据供软件处理。
因此,可以说图像识别是一个软硬件结合的系统,其中模块主要是软件部分,而硬件则提供了必要的计算资源和数据输入能力。在实际应用中,选择合适的硬件平台对图像识别系统的性能有着至关重要的影响。
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