机器视觉工程师是专注于机器视觉技术领域的专业人员，他们负责研发、设计、实现和维护机器视觉系统，以满足不同行业和应用的需求。以下是关于机器视觉工程师的详细介绍：

岗位职责：

负责机器视觉系统的研发、设计、实现和维护，包括图像处理、特征提取、目标识别等核心技术的研发和应用。

根据项目需求，进行机器视觉方案的总体策划，包括摄像头、光源、镜头等硬件的选型，以及图像处理算法的设计和实现。

负责视觉程序编写，并主导完成机器视觉应用系统的集成开发工作，确保系统的稳定性和可靠性。

跟踪机器视觉应用系统的技术支持和安装调试工作，解决现场遇到的技术问题。

撰写相关技术文档，包括设计方案、测试报告、使用说明等。

任职要求：

学历：机器视觉工程师的学历要求一般为本科及以上学历，计算机类、电子信息类、软件工程、应用数学等相关专业毕业。

技能：熟练掌握C++、C#、Halcon、OpenCV等编程语言和图像处理库，具备良好的编程能力和算法设计能力。熟悉机器视觉镜头的特点、选型和应用，了解数字图像分析与处理算法。

经验：一般要求具备3年以上的工作经验，有机器视觉项目的实际开发经验，能够独立解决复杂的技术问题。

素质：具备良好的逻辑分析能力和技术功底，能独立解决复杂的技术问题。有良好的方案设计能力、沟通协调能力以及团队合作精神。

发展前景：

随着工业自动化、智能制造、无人驾驶等领域的快速发展，机器视觉技术的应用越来越广泛，机器视觉工程师的就业前景非常广阔。

机器视觉工程师的薪资水平也相对较高，一般高于普通工程师的平均水平。

机器视觉工程师可以通过不断学习和积累经验，逐步成长为机器视觉领域的专家和技术骨干，为行业的发展做出更大的贡献。

请注意，以上信息仅供参考，具体的岗位职责、任职要求和发展前景可能因不同的行业和公司而有所差异。