AI人脸识别技术是指利用人工智能技术，特别是机器学习、深度学习等技术，对人脸图像或视频进行分析和识别，从而确定人的身份或提取人脸特征信息的技术。这种技术基于人的脸部特征信息进行身份识别，是一种生物识别技术。

AI人脸识别技术的工作原理通常包括以下几个步骤：

人脸图像采集及检测：通过摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，确定人脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。

人脸图像预处理：对采集到的人脸图像进行预处理，包括灰度化、归一化、去噪等操作，以提高图像质量，便于后续的特征提取和识别。

人脸图像特征提取：通过特定的算法，从预处理后的人脸图像中提取出能够代表人脸的特征信息，如面部轮廓、眼睛、鼻子、嘴巴等部位的形状和位置等。

匹配与识别：将提取出的人脸特征信息与数据库中存储的人脸特征信息进行比对，从而确定人脸的身份或识别出人脸的特定信息。

AI人脸识别技术具有广泛的应用场景，如安防监控、智能手机解锁、门禁系统、公共交通等。同时，随着技术的不断发展，AI人脸识别技术也在不断进步，从2D图像识别发展到3D图像识别，从手机应用发展到智能城市等领域的应用。

需要注意的是，AI人脸识别技术在带来便利的同时，也涉及到一些隐私和安全问题。因此，在使用这项技术时，需要遵循相关的法律法规和隐私政策，确保用户的个人信息和数据安全。