1. 机器视觉：识别和解析图像或视频中的内容，如物体识别、面部识别、车牌识别等。

2. 生物特征识别：包括指纹识别、人脸识别、虹膜识别等，用于身份验证和安全系统。

3. 专家系统：基于知识库和推理机制来提供专业建议或解决方案，例如医疗诊断系统。

4. 自动规划与调度：为复杂系统或任务生成比较好的方案，如物流配送、生产计划等。

5. 智能搜索：在大规模数据集中高效查找信息，如搜索引擎、推荐系统。

6. 定理证明：在数学和逻辑领域自动验证命题的真实性。

7. 博弈：在游戏和战略规划中模拟决策过程，如棋类游戏AI。

8. 自动程序设计：使用AI自动生成或优化代码。

9. 智能控制：用于机器人、无人机等的自主导航和控制。

10. 机器人学：设计和制造能够感知和互动于现实世界的机器人。

11. 语言和图像理解：解析和生成自然语言和图像内容，如聊天机器人、图像描述生成。

12. 遗传编程：使用类似遗传算法的技术来演化程序代码。

在手机和其他移动设备上，AI主要用于：

- 图像识别和优化，如智能相机功能。

- 用户行为分析，以提供个性化的体验和应用预加载。

- 推荐系统，根据用户喜好提供内容建议。

AI还能用于内容创作，帮助企业、教育机构和个人在写作、教育、培训和商业应用中获得支持。总之，AI旨在通过自动化和智能化手段，提高效率，减少错误，并创造新的可能性。