主要职责：

1. 系统调试：对已经安装的机器视觉系统进行调试，确保系统符合客户的技术规范和性能要求。

2. 故障诊断与修复：当系统出现故障时，能够快速定位问题所在，并采取有效措施进行修复。

3. 客户培训：对客户的技术人员进行机器视觉系统的使用、维护和基础故障排查培训。

4. 定期维护：根据制造商的指导原则，对系统进行定期的预防性维护，以延长设备寿命和保持最佳性能。

5. 现场服务：可能需要频繁出差，前往客户现场提供技术支持和解决问题。

6. 技术文档：编写或更新系统操作手册、维修指南和技术报告。

7. 软件升级：当有新的软件版本或补丁发布时，负责对现有系统进行升级。

8. 沟通协调：与客户、销售团队和工程部门保持良好沟通，确保信息流通和客户需求得到满足。

 技能要求：

- 专业知识：熟悉机器视觉原理、图像处理算法和自动化控制理论。

- 技术能力：能够熟练使用机器视觉软件和硬件，如相机、镜头、光源和图像采集卡。

- 编程技能：具备一定的编程能力，能够使用如C++、Python或LabVIEW等语言进行简单的脚本编写或修改。

- 问题解决能力：具有较强的故障排查和问题解决技巧。

- 沟通技巧：能够有效地与客户和其他团队成员交流，解释复杂的技术问题。

- 适应能力：能够在压力下工作，适应出差和非固定工作时间。

 职业素养：

- 责任心：对待工作认真负责，确保客户满意度。

- 学习态度：保持对新技术的好奇心和学习动力，跟进行业发展。

机器视觉自动化售后工程师在工业自动化领域扮演着至关重要的角色，他们不仅需要具备深厚的技术背景，还要有良好的客户服务意识和团队协作精神。这个职业随着自动化和智能制造技术的不断进步而变得越来越重要，对个人的职业发展也有着广阔的空间。

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