自学机器视觉是否有出路，这个问题涉及多个方面，包括个人兴趣、学习资源、职业规划以及市场需求等。以下是对这个问题的详细分析：

 个人兴趣与热情

首先，自学任何技术或领域的前提都是要有足够的兴趣和热情。机器视觉作为人工智能的一个重要分支，具有广泛的应用前景和挑战性。如果你对计算机视觉、图像处理、模式识别等领域感兴趣，并愿意投入时间和精力去学习，那么自学机器视觉是一个不错的选择。

 学习资源与途径

其次，自学机器视觉需要丰富的学习资源和途径。幸运的是，互联网上有大量的在线课程、教程、论文和开源项目等资源可供学习。此外，还可以参加相关的学术会议、研讨会和技术交流活动，与同行交流学习心得和经验。

 职业规划与发展

自学机器视觉的出路还取决于你的职业规划和发展方向。机器视觉技术在工业自动化、无人驾驶、医疗诊断、智能安防等领域有广泛的应用。如果你希望在这些领域发展，那么掌握机器视觉技术将大大增加你的竞争力。同时，你还需要关注行业动态和市场需求，不断更新自己的知识和技能。

 市场需求与就业机会

自学机器视觉的出路还受到市场需求和就业机会的影响。随着人工智能技术的快速发展，机器视觉领域的需求也在不断增加。然而，就业市场是竞争激烈的，要想在机器视觉领域找到一份满意的工作，你需要具备扎实的专业知识、实践经验和良好的综合素质。

综上所述，自学机器视觉是有出路的，但需要具备足够的兴趣和热情、丰富的学习资源和途径、明确的职业规划和发展方向以及对市场需求和就业机会的准确把握。只要坚持不懈地努力学习和实践，你就有可能在机器视觉领域取得成功。