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机器视觉系统的工作过程是怎样的?

作者:睿如信息技术 日期:2024-08-28 点击:181
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机器视觉系统的工作过程主要包括以下几个步骤:


1. 工件定位检测:系统通过工件定位检测器探测物体是否移动到摄像系统的视野中心。


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2. 图像采集:图像采集部分根据设定的程序和延时,向摄像机和照明系统发送启动脉冲,控制摄像机的扫描和曝光,以及光源的开启。


3. 图像处理与分析:图像采集部分接收模拟视频信号并通过A/D转换器将其数字化,然后处理器对图像进行处理、分析和识别,提取出用于后续分析的关键特征。


4. 结果输出与控制:处理器根据分析结果获得测量结果或逻辑控制值,控制流水线的动作、进行定位、纠正运动的误差等。


 工作过程详解


- 工件定位检测:系统通过工件定位检测器探测物体是否移动到摄像系统的视野中心。


- 图像采集:图像采集部分根据设定的程序和延时,向摄像机和照明系统发送启动脉冲,控制摄像机的扫描和曝光,以及光源的开启。


- 图像处理与分析:图像采集部分接收模拟视频信号并通过A/D转换器将其数字化,然后处理器对图像进行处理、分析和识别,提取出用于后续分析的关键特征。


- 结果输出与控制:处理器根据分析结果获得测量结果或逻辑控制值,控制流水线的动作、进行定位、纠正运动的误差等。


 机器视觉系统的应用领域


机器视觉系统广泛应用于工业自动化、消费电子、汽车制造、制药行业、物流与仓储管理、无人驾驶、智能农业、环境监测等领域,通过模拟人类视觉和感知能力,实现对图像和视频数据的自动化识别和分析,具有高精度、高效率等优势。


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总之,机器视觉系统通过模拟人类视觉和感知能力,实现对图像和视频数据的自动化识别和分析,广泛应用于多个领域,具有高精度、高效率等优势。

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