机器视觉开发领域涵盖了多个岗位，这些岗位覆盖了从算法研究到系统集成，再到应用开发的整个技术链。以下是一些主要的机器视觉开发岗位：

- 机器视觉应用工程师：负责基于第三方软件或自研软件编写序列应用完成实际项目落地，需要经常出差，主要在工厂办公。

- 机器视觉技术服务工程师：类似于售后客服和售前答疑，出差较少，技术含量相对较低。

- 机器视觉销售工程师：负责机器视觉产品的销售工作，需要良好的沟通能力和销售技巧。

- 软件开发工程师：负责机器视觉软件的开发，包括前端和后端开发，使用C++和C#等语言。

- 平台软件开发工程师：开发类似于海康的VisionMaster这样的平台软件，门槛较高，能学到的东西更多。

- 专机软件开发工程师：开发针对特定机器视觉应用的软件，门槛相对较低。

- 相机客户端软件开发工程师：开发相机相关的客户端软件，需要了解相机的SDK开发。

- 光学仪器测试软件开发工程师：负责光学仪器的测试软件开发，技术含量较高。

- 软件测试工程师：负责机器视觉软件的测试工作，确保软件质量和稳定性。

- 传统图像处理算法工程师：研究和实现传统的图像处理算法。

- 深度学习算法工程师：研究和实现基于深度学习的机器视觉算法。

选择合适的机器视觉开发岗位，需要根据个人的技术背景、兴趣以及职业规划来决定。了解不同岗位的职责和要求，可以帮助你更好地定位自己，找到适合自己的发展方向。