机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支，它主要利用机器代替人眼来进行测量和判断。具体来说，机器视觉系统通过图像摄取装置（如CMOS和CCD）将目标转换成图像信号，再将这些信号传送给专用的图像处理系统，从而获取被摄目标的形态信息。系统根据像素分布、亮度、颜色等信息进行各种运算来抽取目标的特征，并根据这些特征来控制现场的设备动作。

机器视觉是一个综合技术，它结合了图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术等众多领域的知识。其基本的特点是提高生产的灵活性和自动化程度，特别是在不适合人工作业的危险环境或人工视觉难以满足要求的场合，机器视觉发挥着重要作用。

在应用领域上，机器视觉广泛应用于安防、航空航天、军事等多个领域。例如，在安防领域，机器视觉技术可用于人脸识别、视频监控和行为分析等方面；在航空航天领域，机器视觉技术可用于航天器导航、目标跟踪与识别、自主着陆等方面；在军事领域，机器视觉技术可用于无人机侦察、自动火控系统、卫星遥感等方面。

机器视觉还涉及一些基本的视觉原理，如光学成像、色彩感知、图像采集与传感器、图像分割、特征提取、图像识别与分类、运动检测与跟踪、立体视觉与深度感知以及光照和阴影处理等。

此外，随着机器视觉技术的不断发展，其对CMOS图像传感器的性能要求也越来越高，推动了CMOS图像传感器性能的升级。

总之，机器视觉是一项非常重要的技术，对于提高生产效率、保障安全等方面都起到了重要作用。