机器视觉检测设备是一种利用计算机视觉和图像处理算法来模拟人类视觉系统的自动化技术，它主要具备检测、测量、定位、识别等功能。

机器视觉检测设备主要由以下几个部分组成：

光源：负责为被测物体提供足够的光线，使其在相机中形成清晰的图像。

镜头：负责将光线聚焦到相机的感光元件上。

工业相机：负责捕捉图像并将其转换为数字信号。

图像采集卡：负责将数字信号传输给计算机进行处理和分析。

计算机：负责运行图像处理算法，对图像进行分析和判断，从而实现对被测物体的自动检测。

机器视觉检测设备的工作原理是通过摄像头等图像采集设备将目标对象转化为数字图像信号，然后通过计算机对图像进行预处理、特征提取和判决分类等步骤，最终实现对目标对象的识别、测量、定位等功能。

机器视觉检测设备在工业制造、质量控制、安防监控等领域具有广泛的应用前景。例如，它可以用于工业产品质量检测、包装行业检测、农业与食品加工、智能安防监控、医疗影像分析、交通与车辆识别以及环境监测与资源管理等领域。

随着机器视觉技术的不断发展，机器视觉检测设备在性能上也在不断提高，例如对CMOS图像传感器的性能要求也越来越高，推动了CMOS图像传感器性能的升级。

请注意，机器视觉检测设备涉及的技术较为复杂，需要根据具体的应用场景和需求进行选择和使用。