具体来说，机器视觉系统通过图像摄取装置（如CMOS和CCD相机）将被摄取目标转换成图像信号，然后传送给专用的图像处理系统。这些图像系统对图像信号进行各种运算以抽取目标的特征，并根据判别的结果来控制现场的设备动作。

机器视觉涉及的技术包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术等。一个典型的机器视觉应用系统包括图像捕捉、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。

机器视觉系统具有非接触测量、较宽的光谱响应范围、连续性、成本较低、效率很高、易于实现信息集成、精度高、灵活性等特点。在不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉。同时，在大批量重复性工业生产过程中，机器视觉检测方法可以大大提高生产的效率和自动化程度。

机器视觉技术已广泛应用于工业、农业、医药、军事、航天、气象、天文、公安、交通、安全、科研等国民经济的各个行业。随着技术的不断发展，机器视觉将在更多领域发挥重要作用。