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机器视觉并不是一个独立的专业，但它是一个跨学科的领域，主要涉及计算机视觉、图像处理、模式识别、人工智能等多个学科的知识和技术。它研究的是如何使机器从图像或视频中获取信息，并对其进行处理和分析，以实现类似于人类视觉系统的功能。
在机器视觉领域，人们会利用计算机和相关设备来模拟人类的视觉系统，从而实现对图像和视频的自动分析和理解。这涉及到许多技术和方法，如图像处理、特征提取、目标检测、图像分割、场景理解等。
机器视觉在多个领域都有广泛的应用，包括工业自动化、智能监控、医疗诊断、无人驾驶等。在这些领域中，机器视觉技术可以帮助人们实现自动化生产、智能识别、精确诊断等目标，提高生产效率和安全性。
由于机器视觉是一个跨学科的领域，因此它涉及的学科专业也比较广泛，包括计算机科学与技术、电子信息工程、自动化、机械工程等。这些专业的学生在学习机器视觉时，需要掌握相关的数学、物理、计算机科学等基础知识，并具备编程、算法设计、图像处理等方面的技能。同时，还需要了解机器视觉技术的原理和应用，以及相关的软件和工具的使用。